人人都是時間管理大師!!
天啊,碩士班也太忙了吧!!
原本的期待是,除了收案跟上課,我可以安安穩穩的坐在辦公室裡面念書。
結果!!每天都在跟庶務賽跑
|
一 |
二 |
三 |
四 |
五 |
上午 |
1.
理論課 |
1.
大三臨床實習約個案 |
1.
被叫去支援 2.
服務學習助教 |
1.
收案 |
2.
統計課 |
下午 |
1.
評析課 |
2.
收案 |
1.
英文課。 2.
服務學習助教 |
1.
寫作課 |
2.
服務學習助教 |
服務學習的事前行政作業真的是超級多!!
而且系館超級髒!!
我根本職治系衛生股長…
而且…
沒想到我第一週就遲交作業,正確來說是完全忘記這件事…而且還是自己老闆的…,超級荒唐。
囉嗦完這一個禮拜發生的事後,紀錄一下這週學到什麼。
<理論課>
1.
Phenomenon 與 concept 的不同:Phenomenon是具體的,形象化的事物。而concept是抽象的,是集合名詞。多個Phenomenon集合成concept;多個concept的關係組合成throey
2.
理論分成static theory以及Dynamic
theory
<評析課>
前言的相關要點
1. 前言是主觀的描述,包含了「背景的敘述」與「目的的敘述」,背景需要文獻回顧,除非是系統性回顧,否則前言的文獻回顧一定不可能完整,故挑選什麼文獻支持自己的研究即為一種主觀。
「過去我認為前言是客觀的敘述,因為他人的研究是客觀的,並沒有想到挑選也是一種主觀,因此有進一步釐清此段落之架構」
2. 前言只需講可以解決的問題,不講無關的問題
「過去很習慣只要文獻有提到的內容就會每個都記錄,而難以聚焦問題,這段紀錄提醒我要如何鎖定閱讀內容」
3. 同學Q:前言的部分,針對先前研究的不足,通常會提及反論嗎?
老師A:作者於「前言」對於昔日研究之彙整/評論有二種:1.很少研究/幾乎未知;2. 雖有研究(因各研究發現不一,或研究缺失等因素),故迄今仍無定論。
方法的相關要點
1. 方法是最客觀的段落,也是架構最明確的段落,但不易讀的原因是因為方法學需要大量相關的背景知識
結果的相關要點
1.
結果是客觀的段落
2.
結果需要注意個案的特質有沒有辦法概化,若樣本沒有代表性,則一定要保留結果的解釋。「過去我在結果很習慣只看工具的分數比較,且會直接忽略個案特質,過去的我認為不重要,但這部分提醒了我,臨床研究除了本身的研究以外,還要考慮可不可以更概化出去,也就是個案特質也是需要特別留意之處!」
3.
結果的解讀必須開始注意標準差,開始留意樣本的異質性有多大
4.
結果必須與目的相呼應
5.
我Q:有沒有相關的標準可以判斷「概化」一事呢?
老師A: 關鍵指標有二:1.抽樣方法,上課提到臨床研究個案難以確認母體,也難以執行抽樣,所以概化的能力,皆因此欠缺代表性,至少打5折了。2.樣本數與樣本特質,樣本數若少於30(或50)基本上,至少打5折。若樣本數夠大,可先確認該研究之取樣與排除條件(這是最大可概化之範疇),再察看個案特質(通常比取樣與排除條件之範疇又更小),這也是最大可概化之範疇。
結論的相關要點
1.
結論是主觀的段落,原因:1.作者會選擇好的結果報告;2.結果太多難以呈現,所以作者必須挑選較重要的結果呈現。
2.
結論中除了敘述自己的研究結果以外,其於不論是否有相關文獻支持,皆須語帶保留,因為不論何種研究,臨床研究之結果通常代表性極差。
3.
同學Q:結論和討論的差別是?
老師A:結論(conclusion)的內容主要有二:1. 彙整主要研究目的發現;2. 解釋其學術與臨床意義/價值(含概化),這常因研究限制,故語意保留。(沒有包含研究限制的敘述!!)
討論(discussion)內容主要有三:1. 彙整特定/個別研究發現;2. 解釋其可能原因或跟之前研究比較;3.小結並解釋其學術與臨床意義/價值(含概化),這常因研究限制,故語意保留。
<寫作課>
1.
前言需寫出該研究的重要性以及目的,而非只是概念的描述(不能只講what 還要說 how 、 why)
2.
結論不會寫出研究限制(結論要點有二1. 彙整主要研究目的發現;2. 解釋其學術與臨床意義/價值)
3.
樣本數與樣本代表性,是不同概念。
4.
小心,推論不要過快/跳躍
5.
Q:當在結論/前言下了一句肯定句後,需要引述文獻嗎?
A:如果立論/理由夠強烈就不用。
6.
一頁PPT只需闡述一至二種概念即可,且說明需與標題相呼應!
<統計課>
1.
系統抽樣(systematic sampling):又稱等距抽樣。作法上為有名冊,編號順序隨便排列,等數目差距的抽樣
2.
聚落抽樣(cluster sampling):符合經濟效益的做法,以小群體為抽樣單位,且可再配合其他抽樣方法
3.
分層隨機抽樣(stratified sampling):抽樣比例需與母群一致。
4.
變項的分類與要使用何種統計方法有關,故統計方法分成了有母數分析(parametric
statistics)以及無母數分析(nonparametric statistics)。
母數分析用以分析ratio / interval的數據,因為會產生分布,所以需要考慮參數
無母數分析用以分析 nominal / ordinal 的數據,不涉及母群,故不需考慮參數。
參數:標準差、平均數等等描述母體聚集/離散程度的字眼
follow陀螺的文章學新知~陀螺加油!!!有這些筆記整理好棒~~
回覆刪除btw寫作課的部分"樣本數與樣本代表性,包含的是不概念",後面是要打"概化"嗎?
期待下一篇><~~~~~~~~~~~~
樣本數與樣本代表性,是不同概念。XD
刪除還有謝謝你星期三早上的支援<3
回覆刪除「沒想到我第一週就遲交作業,正確來說是完全忘記這件事…而且還是自己老闆的…,超級荒唐。」
回覆刪除我當年...幹了一模一樣的事......